KM-plotter在线做生存分析

KM-plotter（http://kmplot.com/analysis/index.php?p=service) 是一个在线进行生存分析的网站。目前网站可以针对54,675 个基因、18,674个癌症样本展开研究，涉及了乳腺癌、肺癌等等；数据类型有芯片数据、高通量测序数据，涉及mRNA和miRNA，并且在不断丰富之中。网站的使用，一般是对相关研究数据进行分析（譬如针对GEO数据库数据、TCGA数据库数据进行分析），筛选biomarker之后，再利用该网站对目标基因进行生存分析验证，从而佐证并丰富实验结果。

网站使用

KM-plotter的使用界面如下图（Ovarian Cancer界面），页面罗列了生存分析的各数据参数设置选项，包括分析的主要参数和其他相关数据设置。

1.主要设置

针对目标基因进行生存分析时，需要明确分析的癌症类型（见下图），确定癌症类型（mRNA芯片数据、mRNA RNA-seq数据或者miRNA数据）之后，填写正确的基因symbol或者提供芯片的探针ID(芯片数据，探针ID和基因对应关系可以从网页Download中下载)，选择具体的病人分组标准，以及生存分析类型（OS、PFS、PPS等等）、随访时间等等。

2.具体数据

具体的相关数据设置，主要是选择将要利用的具体数据类型，譬如针对具体阶段、分型数据、或者具体的数据集等等进行分析（见下图）。

3.设置差异

需要注意，不同的癌症类型将涉及不同的设置和选择；而同一个癌症内选择不同的设置，对应数据也可能有所不同，例如Breast Cancer可设置界面（见下图）明显区别于上方的Ovarian Cancer界面。值得高兴的是，网站每个设置的相关解释简明易懂，按照提示选择需要的设置进行分析即可。

4.简单小测

小编选择了ANLN基因（拓展链接：基于多数据集分析ANLN在宫颈癌所起到的功能) 在Ovarian Cancer芯片数据中进行OS生存分析，参数和结果见下图，一秒出结果！

怎么样？是不是很简单快捷！赶快动手试试吧！

点击“阅读原文”，掌握更多学习内容