让数据更有趣！全面总结图表设计的思路和方法
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Clippp的第73篇分享
看完大概需要这首歌的时间
大家好，我是Clippp。今天为大家分享的是「图表」设计。越来越多的公司以数据驱动产品进行迭代，从中我们能看出数据的重要性。
日常工作中，无论是汇报还是设计，都离不开图表的使用。但令人困惑的可视化图表无处不在，往往给人带来误导性，通过遵循下面这些简单的思路和方法可以有效改善这些问题。
1.选择正确的图表类型
选择错误的图表类型，或默认使用最常见的类型，可能会混淆用户对数据产生误解。
一组数据可以有多种表示方式，具体类型取决于用户希望看到的内容。
2.根据正负值确定方向
当数据中出现正负值时，要先确定基线的位置，再确定数据位置，将正值分布在基线上侧(X轴)或右侧(Y轴)，负值分布在下侧(X轴)或左侧(Y轴)。
避免在基线的同一侧同时添加正值和负值，造成用户对图表信息理解错误。
3.始终从零开始绘制条形图
单看左侧的条形图，能发现B的值比D的值要多3倍以上，但在右侧从零开始的条形图中，实际差异要小得多。从零开始可确保用户获得更准确的数据展示。
4.折线图使用自适应Y轴
对折线图来说，如果始终将Y轴的比例限制为从零开始，一旦数据波动幅度很小，那整个折线图会看起来很平坦，效果不明显。
5.使用折线图时考虑时间间隔
折线图是由一条条小线段连接组成，这些线段展示了在短时间内数据是如何变化的。当时间间隔很大或数据更新不频繁时，就要慎重考虑是否使用折线图。
例如想表示年收入，左侧的两个折线图样式都不太合适，每个月的收入是固定的数字，而折线图展现的数据更像是收入的变化，相反右侧的条形图更适合来展示每月具体的收入。
6.不要使用平滑的折线
平滑的折线图可能看着很舒服，但它们歪曲了背后的实际数据，而且过粗的线条掩盖了真正的节点。
7.谨慎使用双轴折线图
当两组数据出现X轴代表的信息相同但Y轴不同时，为节省空间我们可能会考虑用双轴图。
但大部分双轴图难以阅读，只是感觉图表上有很多数据，但远远没有单个图表展示的清晰。
8.限制饼图的切片数量
饼图是最受欢迎但经常被误用的图表之一。在使用饼图时，首先要注意切片的数量最好保持在5-7片。
如果还有很多占比很小的切片，可以将这些全部归到“其他”切片中。
9.直接在图表上标注
如果没有正确的标注，无论图表设计的多好看都没有意义。
直接在图表上标注数据或信息对使用者来说更直观，更节省时间和精力。
10.不要在切片上标注
将数值放在切片上虽然很直观，但可能会导致很多问题，例如左侧饼图数值的可读性问题、切片太薄无法添加数值等，对比来看，右侧饼图添加标注的方式更合适。
11.饼图切片的排序
饼图切片的排序是一个很容易忽略的问题，将饼图切片只是一个开始，通过合理的排序保证用户清晰观看图表才是关键。
常见的排序方法是将面积最大的切片放在12点钟位置，然后按顺时针降序放置第二大的切片，以此类推。
12.避免随机性
同样的建议适用于其他类型的图表。尽量不要默认按字母顺序排序，将最大值放在顶部(水平条形图)或左侧(对于垂直条形图)，以确保最重要的值占据最突出的空间，减少视线运动和阅读图表所需的时间。
13.避免极端的环形图
环形图,又称为甜甜圈图,是饼图的一种变体,本质是饼图将中间区域挖空，用在多样品间的多种数据的比较中。
虽然环形图腾出中间区域来显示额外的信息，但牺牲清晰度走极端会让图表变得毫无用处。
14.让数据自己说话
不必要的设计样式不仅会分散注意力，还可能导致用户对数据误解并产生错误印象，图表在设计上应避免：
3D元素、阴影、渐变；
斑马纹、过多的网格线；
15.选择与数据性质匹配的调色板
颜色是保持数据可视化有效的组成部分，在设计时考虑3种调色板类型：
分类色板(左)适合显示分类数据，当你想区别不连续且内在没有顺序关系的数据时可以使用这种类型；
连续色板(中)适用于需要按特定顺序放置的变量中，使用色调/亮度或两者组合创建色板。
离散色板(右)是两个连续色板的组合，中间有一个中心值(通常为零)。不同的调色板会传达正值和负值。
16.无障碍设计
根据眼科研究中心的数据，大约每12个人中就有1个色盲，图表只有在广泛受众可以访问的情况下才是成功的：
黑白打印可视化图表，检查对比度和可读性。
17.注重易读性
确保图表排版在传达信息并帮助用户专注于数据，而不是分散注意力：
选择字迹清晰的字体，避免使用衬线和装饰性很强的字体；
避免使用斜体、粗体和全部大写；
确保文本与背景形成高对比度；
18.使用水平条形图代替旋转标注
这个简单的技巧可以确保用户能够更有效地浏览图表，而不会使他们感到紧张。
19.建立图表库
如果你的任务是将交互式图表添加到Web和移动项目中，那么首要考虑问题是将使用什么样的图表？
基于定义的库(Highcharts)进行设计将确保易于实现，并为我们提供大量的交互想法。
20.超越静态报告
通过更改参数、可视化类型、时间线帮助用户进行探索，得出最大价值化的结论。例如IOS Health结合使用了各种数据表示来发挥优势。
最后
为大家收集整理了一波创意性的可视化图表，来激发创作灵感，创造更多的可能性～
下载方式
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