使用类似搭积木的低代码开发方式进行SAP API开发
这是Jerry 2020年的第41篇文章，也是汪子熙公众号总共第224篇原创文章。
Jerry之前的文章 SAP API开发方法大全 介绍的第七种SAP API开发方式，SAP Data Intelligence Graph，实际上是Low Code Development(低代码开发)的一种体现。
本文通过一个具体的例子来介绍，如何在SAP Data Intelligence Modeler的图形化界面里，通过类似小朋友玩积木的方式，将各种SAP发布的标准Operator搭配在一起，再通过少量的编码，得到一个支持增删改查的API.
打开Modeler的Operators标签页，看到位于不同Categories下面总共存在超过300个Operator.
每个Operator可以实现某领域的一个功能，比如连接ABAP系统并读取数据，生成随机数据，将数据写入某持久化存储，调用API等等。我们通过把这些Operators组合起来, 最后实现一个端到端的场景。
在动手使用这些Operator组建API之前，让我们先试试一些最简单的Operator. 拖拽一个拥有《星际争霸》里人族雷达站图标的Data Generator到编辑页面里。
这个Operator定义了一个Output Port, 类型为String，意思是它生成的随机数，以String的类型，通过该Output Port传递给其他Operator.
上图Data Generator的Output Port指向了另一个Terminal Operator 的Input Port, 这代表了数据流的传递方向，从Data Generator输出到Terminal.
这些作为节点的Operators以及连接节点的有向线段组合在一起，构成了SAP Data Intelligence里的Graph(图).
SAP Data Intelligence官网上提到了其“拥抱开放技术”的一个特质：
比如SAP Data Intelligence提供的Kafka Consumer和Producer Operator，给其维护一个Kafka Broker的地址，就能无需编程，轻松实现生产者-消费者场景：
现在回到本文开头提到的增删改查API的需求。这个API可以让消费者通过HTTP的方式调用，通过API进行增删改查的操作对象仅仅维护在Graph运行时的内存里，实际就是JavaScript简单实现的对象键值对，为简单起见，省略了持久化操作。
这个由Graph实现的API最后如下图所示，总共由6个Operator组成，其中一个HTTP Server，四个JavaScript Operator和一个Multiplexer.
根据帮助文档，HTTP Server这个Operator封装了最简单的HTTP服务器的功能，能够在用户配置的endpoints上接收HTTP请求。
如何配置Operator？右键菜单里选择“Open Configuration”, 点击Routes的编辑图标：
根据SAP帮助文档，HTTP Server Operator只负责接收HTTP请求，并不负责收到这些请求后的业务处理，而是通过Output Port交由Graph下游的其他Operator完成。Route配置信息一目了然，在路径/objects上接收到带参数id的HTTP请求后，按照HTTP请求类型，分别将请求通过get, post和delete三个Output Port 转发给其他Operators.
接下来我们实现HTTP GET操作的响应逻辑。从Operators标签页里拖拽一个JavaScript Operator到编辑页面里，重命名为GET Handler，创建一个名叫request的Input Port，将其连接到HTTP Server的get Output Port.
右键单击GET Handler，选择Open Script菜单项：
由于预见到HTTP Server接收到GET，POST和DELET请求后，都有一些通用的逻辑要处理，比如从URL里解析出消费者传入的对象ID参数值，并交由下游Operator进一步处理。因此这里的设计是这三个Handler在收到请求后，仅仅构造一个命令对象，该对象包含这次HTTP请求所对应的内存中JavaScript对象键值对的操作类型(GET请求对应select，POST请求对应insert，DELETE请求对应delete)和传入的参数ID值：
从上图看出这三个Handler的实现代码，除了通过command Output port传给下游节点的操作类型(objectStore.command)存在差异之外，并无其他区别。
任意一个HTTP请求被HTTP Server接收后，只会触发这三个Handler其中一个。三种Handler产生三种可能的输出操作，通过名为command的Output Port传递给上图中图标为三叉戟的三路复用器。这个复用器确保最后一个JavaScript Handler能够同时处理这三种可能性，执行完对应的键值对操作后，将处理结果经过上图橙色虚线标注的数据流，传递给HTTP Server的Input Port.
在名为Object Store的JavaScript Handler内部，用变量objects定义一个空的JavaScript对象，作为键值对的存储实体。针对select，insert和delete三种操作，分别这个对象来实现增删改查。
这样该Graph从接收到HTTP请求，到处理完请求将结果写入HTTP Server名为Response的Input Port，形成了一个完整的闭环。
Graph开发完毕后，点击运行按钮，待其处于运行状态后，就可以使用Postman等工具或编程语言消费了。在控制台将其Runtime Handle抄下来：
首先测试API读取功能，试图读取一个ID为1的实例：
https://<host>/app/pipeline-modeler/service/v1/graphs/<runtime handler>/operator/httpserver1/objects/1
看到返回的提示信息“no obect with ID”就是我们在Object Store JavaScript Handler里硬编码的错误处理。
接着调用HTTP Post插入一条key为1的JavaScript对象：
然后用HTTP GET读取，这次读取成功：
使用HTTP DELETE请求删除这个ID为1的对象：
希望本文能帮助大家对SAP Data Intelligence里这种低代码开发方式有一个最直观的了解，感谢阅读。
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