要想有效避免线程的频繁创建、销毁以及 OOM 问题。也是 Java 领域使用最多的 Worker Thread 模式。
Worker Thread 模式可以类比现实世界里车间的工作模式：车间里的工人，有活儿了，大家一起干，没活儿了就聊聊天等着。你可以参考下面的示意图来理解，Worker Thread 模式中Worker Thread 对应到现实世界里，其实指的就是车间里的工人。不过这里需要注意的是，车间里的工人数量往往是确定的。
车间工作示意图
那在编程领域该如何模拟车间的这种工作模式呢？或者说如何去实现 Worker Thread 模式呢？通过上面的图，你很容易就能想到用阻塞队列做任务池，然后创建固定数量的线程消费阻塞队列中的任务。其实你仔细想会发现，这个方案就是 Java 语言提供的线程池。
线程池有很多优点，例如能够避免重复创建、销毁线程，同时能够限制创建线程的上限等等。学习完上一篇文章后你已经知道，用 Java 的 Thread 实现 Thread-Per-Message 模式难以应对高并发场景，原因就在于频繁创建、销毁 Java 线程的成本有点高，而且无限制地创建线程还可能导致应用 OOM。线程池，则恰好能解决这些问题。
下面的示例代码是用线程池实现的 echo 服务端，相比于 Thread-Per-Message 模式的实现，改动非常少，仅仅是创建了一个最多线程数为 500 的线程池 es，然后通过 es.execute() 方法将请求处理的任务提交给线程池处理。
ExecutorService es = Executors
.newFixedThreadPool(500);
final ServerSocketChannel ssc =
ServerSocketChannel.open().bind(
new InetSocketAddress(8080));
// 处理请求
try {
while (true) {
// 接收请求
SocketChannel sc = ssc.accept();
// 将请求处理任务提交给线程池
es.execute(()->{
try {
// 读 Socket
ByteBuffer rb = ByteBuffer
.allocateDirect(1024);
sc.read(rb);
// 模拟处理请求
Thread.sleep(2000);
// 写 Socket
ByteBuffer wb =
(ByteBuffer)rb.flip();
sc.write(wb);
// 关闭 Socket
sc.close();
}catch(Exception e){
throw new UncheckedIOException(e);
}
});
}
} finally {
ssc.close();
es.shutdown();
}正确地创建线程池
Java 的线程池既能够避免无限制地创建线程导致 OOM，也能避免无限制地接收任务导致 OOM。只不过后者经常容易被我们忽略，例如在上面的实现中，就被我们忽略了。所以强烈建议你用创建有界的队列来接收任务
当请求量大于有界队列的容量时，就需要合理地拒绝请求。如何合理地拒绝呢？这需要你结合具体的业务场景来制定，建议你在创建线程池时，清晰地指明拒绝策略。
同时，为了便于调试和诊断问题，我也强烈建议你在实际工作中给线程赋予一个业务相关的名字.
ExecutorService es = new ThreadPoolExecutor(
50, 500,
60L, TimeUnit.SECONDS,
// 注意要创建有界队列
new LinkedBlockingQueue<Runnable>(2000),
// 建议根据业务需求实现 ThreadFactory
r->{
return new Thread(r, "echo-"+ r.hashCode());
},
// 建议根据业务需求实现 RejectedExecutionHandler
new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());避免线程死锁
使用线程池过程中，还要注意一种线程死锁的场景。如果提交到相同线程池的任务不是相互独立的，而是有依赖关系的，那么就有可能导致线程死锁。曾经经历过线程死锁的case，具体现象是应用每运行一段时间偶尔就会处于无响应的状态，监控数据看上去一切都正常，但是实际上已经不能正常工作了。
这个出问题的web应用，相关的逻辑精简之后，如下图所示，该应用将一个大型的计算任务分成两个阶段，第一个阶段的任务会等待第二阶段的子任务完成。在这个应用里，每一个阶段都使用了线程池，而且两个阶段使用的还是同一个线程池。
我们可以用下面的示例代码来模拟该应用，如果你执行下面的这段代码，会发现它永远执行不到最后一行。执行过程中没有任何异常，但是应用已经停止响应了。
//L1、L2 阶段共用的线程池
ExecutorService es = Executors.
newFixedThreadPool(2);
//L1 阶段的闭锁
CountDownLatch l1=new CountDownLatch(2);
for (int i=0; i<2; i++){
System.out.println("L1");
// 执行 L1 阶段任务
es.execute(()->{
//L2 阶段的闭锁
CountDownLatch l2=new CountDownLatch(2);
// 执行 L2 阶段子任务
for (int j=0; j<2; j++){
es.execute(()->{
System.out.println("L2");
l2.countDown();
});
}
// 等待 L2 阶段任务执行完
l2.await();
l1.countDown();
});
}
// 等着 L1 阶段任务执行完
l1.await();
System.out.println("end");当应用出现类似问题时，首选的诊断方法是查看线程栈。你会发现线程池中的两个线程全部都阻塞在 l2.await()这里。这行代码上了，也就是说，线程池里所有的线程都在等待 L2 阶段的任务执行完，那 L2 阶段的子任务什么时候能够执行完呢？永远都没那一天了，为什么呢？因为线程池里的线程都阻塞了，没有空闲的线程执行 L2 阶段的任务了。
原因找到了，那如何解决就简单了，最简单粗暴的办法就是将线程池的最大线程数调大，如果能够确定任务的数量不是非常多的话，这个办法也是可行的，否则这个办法就行不通了。其实这种问题通用的解决方案是为不同的任务创建不同的线程池。
重点：提交到相同线程池中的任务一定是相互独立的，否则就一定要慎重。
总结
解决并发编程里的分工问题，最好的办法是和现实世界做对比。对比现实世界构建编程领域的模型，能够让模型更容易理解。Thread-Per-Message 模式，类似于现实世界里的委托他人办理。Worker Thread 模式则类似于车间里工人的工作模式。
Worker Thread 模式和 Thread-Per-Message 模式的区别有哪些呢？从现实世界的角度看，你委托代办人做事，往往是和代办人直接沟通的；对应到编程领域，其实现也是主线程直接创建了一个子线程，主子线程之间是可以直接通信的。而车间工人的工作方式则是完全围绕任务展开的，一个具体的任务被哪个工人执行，预先是无法知道的；对应到编程领域，则是主线程提交任务到线程池，但主线程并不关心任务被哪个线程执行。
Worker Thread 模式能避免线程频繁创建、销毁的问题，而且能够限制线程的最大数量。Java 语言里可以直接使用线程池来实现 Worker Thread 模式，线程池是一个非常基础和优秀的工具类，甚至有些大厂的编码规范都不允许用 new Thread() 来创建线程的，必须使用线程池。
使用线程池还是需要格外谨慎的，如何正确创建线程池、如何避免线程死锁问题，还需要注意前面我们曾经提到的 ThreadLocal 内存泄露问题。同时对于提交到线程池的任务，还要做好异常处理，避免异常的任务从眼前溜走，有时没有发现异常的任务后果往往都很严重。