这是机器之心第 5 次盘点年度教程合集了,如果不是再三确认,我们大概都不敢相信,一整年就这么过去了。去年「收藏 + 退出」手速飞快的读者们,今年学到哪儿了?2020 年度的教程合集分为「入门」、「课程 & 教材」、「工具」、「语言」、「精选项目」、「人生经验」等版块,在文章的最后,我们还列出了往年教程合集,喜欢温故知新的同学们可以继续学,因为学习是没有止境的 当 2020 年已经成为往事,我们发现,人工智能在过去的十年里如此深刻地改变了世界。站在交界点,下一个十年,人工智能将走向何方?时间会给我们答案。在人工智能随处可及的今天,入门还来得及吗?嗯,问题不大。如果你准备深入研究某一主题,先看看这些综述类宝藏资料吧!其中很多都来自世界各地的机器之心分析师们,精彩原创内容的背后,是他们字斟句酌的日日夜夜:什么是数学之美?就是思考的时候忘记时间的流逝,解答或证明后无与伦比的快乐 。搞 AI 离不开数学,就在这些精选内容里,领略数学之美吧:众所周知,「机器之心」是一个用来学习的公众号。学习资料不需要太多,关键在于「经典」。这一年,编辑部为读者挑选出了这些优质的课程和教材:要想提高生产力,你得掌握真正高效的工具,这里分为深度学习框架、笔记本、数据集几个类别。最火的语言是什么?咳咳,从数量上来看,是 Python 无疑了。这一年,我们介绍了这些关于 Python 的最新动态(但仍然保留,关于「世界上最好的编程语言」这个问题的结论)。这一年,机器之心还介绍了让人直呼好家伙的精选项目,这里是否有你的作品呢?你永远不知道,人类是多么热爱各种魔幻的换头术、隐身术……读书 or 求职?这是一个问题。在决策之前,你可以看看这些:如果你决定投身业界,那就需要参考一些前辈经验了,会有事半功倍的效果
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